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工程經濟 · 2021年第1期23-27,共5頁

基于MEA-BP神經網絡建筑工程造價指數預測

作者:劉偉軍,李念

摘要:為了對建筑工程造價指數進行準確有效預測,提出一種基于MEA-BP神經網絡的預測方法。在收集天津市2017年1月—2020年9月的45組建筑工程造價指數樣本的基礎上,利用思維進化算法(Mind Evoluti-onary Algorithm,MEA)對BP神經網絡的初始權值和閾值進行優化處理,構建基于MEA-BP神經網絡建筑工程造價指數預測模型。通過實例分析,運用MATLAB2018a軟件對建筑工程造價指數進行仿真預測,對比MEA-BP、BP神經網絡模型的預測結果,結果表明MEA-BP神經網絡模型的預測效果優于BP神經網絡模型。

發文機構:長沙理工大學

關鍵詞:MEA-BP神經網絡建筑工程工程造價指數預測MEA-BP neural networkconstruction projectconstruction cost indexprediction

分類號: TU723.3[建筑科學—建筑技術科學]

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