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統計理論與實踐 · 2020年第11期34-41,共8頁

我國消費價格指數的走勢預測及影響因素分析

作者:侯甜甜,楊淑寧

摘要:消費者價格指數(CPI)是一個重要的經濟統計指標,反映居民消費的商品和服務價格在一定時間內的變化,反映整個國家和地區的宏觀經濟運行狀態。本文利用R軟件對2001—2017年我國CPI的月度數據進行處理分析,通過建立ARIMA模型對CPI的未來走勢進行預測,將預測值與真實值比較求得平均誤差為0.33%。接著,利用SPSS軟件建立因變量居民消費價格指數與貨幣供應量、外匯儲備等八個經濟指標的多元線性回歸模型來找到對其有較強影響的宏觀經濟變量,由于變量間存在較強的相關性,因此還運用主成分分析法來消除多重共線性,然后再對主成分進行回歸得出模型的表達式,還原為原始變量后,只有三個指標對CPI有顯著影響,按對因變量的影響程度排序為:外匯儲備>PPI>GDP。

發文機構:平頂山學院數學與統計學院

關鍵詞:居民消費價格指數主成分ARIMA模型多元線性回歸

分類號: C813[社會學—統計學]

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