<ins id="nnjdx"><span id="nnjdx"></span></ins>
<var id="nnjdx"></var>
<var id="nnjdx"></var>
<var id="nnjdx"></var>
<cite id="nnjdx"><video id="nnjdx"></video></cite>
<var id="nnjdx"></var><var id="nnjdx"></var>
<var id="nnjdx"><strike id="nnjdx"></strike></var>
<menuitem id="nnjdx"><video id="nnjdx"><thead id="nnjdx"></thead></video></menuitem>
<cite id="nnjdx"></cite>
<thead id="nnjdx"><span id="nnjdx"><thead id="nnjdx"></thead></span></thead>
<del id="nnjdx"><noframes id="nnjdx">
<var id="nnjdx"></var>
<cite id="nnjdx"></cite>
<var id="nnjdx"><dl id="nnjdx"></dl></var>
<cite id="nnjdx"><video id="nnjdx"></video></cite>
<cite id="nnjdx"><video id="nnjdx"></video></cite>
<cite id="nnjdx"><video id="nnjdx"><thead id="nnjdx"></thead></video></cite>
<cite id="nnjdx"><video id="nnjdx"><thead id="nnjdx"></thead></video></cite>
統計理論與實踐 · 2020年第10期11-16,共6頁

影響中國碳排放權交易價格波動的長效因素研究——基于北京環境交易所碳價格

作者:劉君陽,楊鳳娟,李亞冰

摘要:全球變暖、空氣污染等問題促使政府實行更嚴格的環境規制政策,同時加快了碳排放權交易市場的發展。影響碳排放權交易的有企業生產規模、生產技術、煤炭價格、新能源價格等微觀因素,也有空氣質量、制造業指數等宏觀因素。從影響碳價格波動的長效因素角度出發,本文選取空氣質量指數、制造業PMI指數、煤炭價格指數、新能源指數四個變量,以2014年1月至2019年12月北京環境交易所碳價格數據為樣本,通過構建混頻多因子GARCH-MIDAS模型,探究了這些因素對中國碳價格長期波動的影響。結果表明,空氣質量指數和新能源指數會導致碳排放權交易價格波動的長期趨勢負向變動,PMI指數和煤炭價格指數與碳排放權交易價格波動的長期趨勢方向一致。

發文機構:河南大學經濟學院

關鍵詞:碳排放權交易價格多因子GARCH-MIDAS模型長期波動

分類號: C81[社會學—統計學]

注:學術社僅提供期刊論文索引,查看正文請前往相應的收錄平臺查閱
相關文章
伊伊爱官方网站