<ins id="nnjdx"><span id="nnjdx"></span></ins>
<var id="nnjdx"></var>
<var id="nnjdx"></var>
<var id="nnjdx"></var>
<cite id="nnjdx"><video id="nnjdx"></video></cite>
<var id="nnjdx"></var><var id="nnjdx"></var>
<var id="nnjdx"><strike id="nnjdx"></strike></var>
<menuitem id="nnjdx"><video id="nnjdx"><thead id="nnjdx"></thead></video></menuitem>
<cite id="nnjdx"></cite>
<thead id="nnjdx"><span id="nnjdx"><thead id="nnjdx"></thead></span></thead>
<del id="nnjdx"><noframes id="nnjdx">
<var id="nnjdx"></var>
<cite id="nnjdx"></cite>
<var id="nnjdx"><dl id="nnjdx"></dl></var>
<cite id="nnjdx"><video id="nnjdx"></video></cite>
<cite id="nnjdx"><video id="nnjdx"></video></cite>
<cite id="nnjdx"><video id="nnjdx"><thead id="nnjdx"></thead></video></cite>
<cite id="nnjdx"><video id="nnjdx"><thead id="nnjdx"></thead></video></cite>
統計理論與實踐 · 2021年第1期29-33,共5頁

我國糧食主產區農業資源配置效率評價與差異分析

作者:岳喜優

摘要:以我國13個糧食主產省(區)為研究對象,采用DEA模型與Malmquist指數測算2011—2018年農業資源配置效率和全要素生產率,并結合聚類分析對糧食主產省(區)進行差異分析。研究表明:13個糧食主產省(區)的農業資源配置效率部分有效,省(區)之間差異較大;通過測算與分解農業資源配置的全要素生產率,發現整體上技術進步是全要素生產率的推動因素,綜合技術效率成為限制因素;進一步通過層次聚類分析和K-Means聚類分析,發現13個省(區)農業投入與產出的差異性可分為高、中、低3個層次,接著對各省(區)農業資源配置效率進行對比分析,找出解決農業資源利用低效率、低水平問題的策略,并從財政支農、農技推廣、規模化經營等方面提出提升農業資源利用效率的建議。

發文機構:江西服裝學院商學院

關鍵詞:糧食主產區資源配置效率曼奎斯特指數聚類分析

分類號: F321[經濟管理—產業經濟]

注:學術社僅提供期刊論文索引,查看正文請前往相應的收錄平臺查閱
相關文章
伊伊爱官方网站