基于大數據技術的個人信用動態評價指標體系研究——基于社會資本視角

作者：王冬一,華迎,朱峻萱

摘要：從社會資本角度構建動態的個人信用評估體系,并利用人工智能算法進行指標篩選和性能評估對比。根據數據分析結果發現,極限梯度提升算法在預測準確性、穩定性以及靈敏度上性能較佳。因此,從完善個人信用狀態、信用評估模型指標選取、信用評估算法選取三個角度為經濟個體和信用評估機構提出建議。對于經濟個體而言,大數據背景下個人信用狀態的完善也要注重對社會資本的運用;在完善個人信用動態評估體系方面,建議加入社會關系等能夠評價社會資本的指標以真正實現指標的動態性;最后根據分析對比數據,建議在個人信用動態評估算法上,信用評估機構可以借鑒極限梯度提升算法來提升模型的穩定性。

發文機構：對外經濟貿易大學信息學院

關鍵詞：大數據個人信用評估動態評價指標體系人工智能算法Big DataPersonal Credit EvaluationDynamic Evaluation SystemArtificial Intelligence Algorithm

分類號： F832.4[經濟管理—金融學]TP311.13