融合熱度和隱特征分析模型推薦個性化森林旅游景點

作者：蔡清

摘要：基于采集自雅虎圖片分享網站Flickr上帶有地理標簽的森林旅游照片數據,構建游客-景點關系矩陣,運用隱特征分析模型和旅游景點熱度分析模型相融合的方法,分析游客對未去森林旅游景點的感興趣程度,為游客提供一份專屬的個性化的森林旅游景點推薦方案。研究結果表明:對于隱特征分析模型的森林景點推薦,正則化參數有效降低森林景點數據稀疏所導致的預測精度下降,同時合理的特征維度有助于提升森林景點評分預測的精度。此外,融合森林景點熱度分析的個性化推薦對推薦準確度和新穎性的提升都有積極幫助。因此,提出加強森林旅游個性化推薦算法的優化以及增強森林旅游個性化推薦的新穎性研究的建議。

發文機構：平頂山學院藝術設計學院

關鍵詞：森林旅游景點個性化推薦時間模型隱特征分析模型forest tourist attractionspersonalized recommendationtemporal modellatent feature analysis model

分類號： F592.3[經濟管理—旅游管理][經濟管理—產業經濟]