基于K-means聚類算法的問卷分割設計

作者：王小寧,王霄

摘要：市場調查中的問卷設計由于沿襲傳統調查冗長而復雜的方式,已成為當前互聯網和移動互聯網背景下市場調查的突出矛盾,造成受訪者合作率下降、調查中斷、數據異常等不良影響,從而導致調查質量下降,消費者洞察出現偏差。解決該問題的一個思路是使用問卷分割技術,而在進行具體的分割之前需要進行變量的分組。針對此類問題,本文提出了基于K-means聚類算法的問卷分割設計的變量分配方法,根據問卷問題之間的相關性,結合問卷調查目標,將一份較長的問卷分割成若干短問卷,并隨機分配到不同的樣本中去填答。本文結合實證詳細闡述了問卷分割設計的具體過程,該設計可以作為市場調查設計和固定樣本管理的一個新興工具,在改善項目回答率和提高調查數據質量方面加以應用。

發文機構：中國傳媒大學 央視市場研究股份有限公司

關鍵詞：問卷分割設計相關系數K-MEANS聚類算法參數估計

分類號： C811[社會學—統計學]