基于網絡文本分析的大熊貓國家公園擁擠度感知影響因素及調適行為研究

作者：馬益鵬,叢麗,錢皓月

摘要：大熊貓國家公園試點工作面臨著棲息地割裂下的野生動物保護和國內日益高漲的旅游需求等多重挑戰。基于大數據網絡文本,以大熊貓國家公園為案例地,分析旅游者擁擠度感知影響因素及調適行為。選取大熊貓國家公園中已開展游憩活動且富有代表性的成都大熊貓繁育研究基地、碧峰峽和王朗自然保護區3處采集網絡評論文本數據,文本時間跨度為2011—2018年,共包含1 711條評論,共計132 354個字,運用ROST Content Mining 6計算機分析軟件和NVivo 8質性分析軟件,結合內容分析法和質性主題分析法,對擁擠度感知相關文本進行了分析。研究發現,旅游者個體及出游特征、情景特征和人口密度是影響旅游者擁擠感知的3個重要因素,調適響應作為對擁擠狀況的反饋行為,是特殊的擁擠度感知影響因素,也是評論文本的重要內容。最后,基于對大熊貓國家公園游客的深入分析,針對國家公園類型旅游目的地的擁擠問題管理提出了相關建議,以促進國家公園更好地實現野生動物保護和目的地游憩管理的雙重目標。

發文機構：北京林業大學園林學院

關鍵詞：國家公園擁擠度感知調適行為影響因素大熊貓national parkcongestion perceptionadjustment behaviorinfluencing factorgiant panda

分類號： F592.7[經濟管理—旅游管理][經濟管理—產業經濟]