基于文本挖掘的網絡輿情主題發現與情感分析

作者：邱澤國,賀百艷

摘要：隨著網絡的飛速發展,社交網絡成為網絡輿情傳播的主要平臺,用戶可以隨時隨地通過文本、圖片、視頻等方式表達對熱點事件的看法。分析用戶對突發事件的情感態度,可以發現輿情演變規律和潛在風險,為輿情的引導和控制提供決策支持。利用python對爬取的文本數據進行數據預處理,從多語言多源數據的角度出發,挖掘網絡輿情中高價值的輿情主題,并利用數據可視化方法來研究網民的情感傾向,分析輿情的時空演化規律。研究結果能夠清晰的表明網民的情感態度和輿情每個階段的特征。

發文機構：哈爾濱商業大學

關鍵詞：網絡輿情多源數據情感分析演化Internet Public OpinionMulti Source DataSentiment AnalysisEvolution

分類號： G250[文化科學—圖書館學]