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價格理論與實踐 · 2017年第5期132-135,共4頁

“互聯網+”時代下出租車供求匹配度及補貼策略研究——以西安市為例

作者:瑪依拉·艾則孜,趙靜,姚志剛

摘要:在“互聯網+”時代下,多家公司依托移動互聯網建立了打車軟件服務平臺,實現了乘客與出租車司機之間的信息互通,提高了出租車使用效率,但“打車難”問題依舊存在。針對這一問題,首先采用模糊綜合評價模型構造“供求匹配”指標得出西安的出租車供求平衡情況;其次通過應用多元回歸模型,計算出西安市高峰期與非高峰期時的出租車供求比;最后以滴滴、快的打車軟件為例提出補貼方案,為政府及職能部門制定相關補貼政策提供了理論依據。

發文機構:長安大學經濟與管理學院

關鍵詞:供求匹配MATLAB緩解打車難模糊評價多元回歸Supply and Demand MatchingMatlabEase the Taxi RideFuzzy EvaluationMultiple Regression

分類號: F326.11[經濟管理—產業經濟]

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