基于GBDT算法的大數據風控模型研究

作者：王心逸

摘要：大數據風控是指金融機構利用機器學習的方法,以行為大數據替代抵押資產,進行信用風險評估,從而解決長尾客戶風控難問題。GBDT算法是一種基于梯度提升的高效集成學習算法,本文基于GBDT算法建立大數據風控模型,并針對LendingClub的個人信貸真實數據進行實證研究,結果表明基于GBDT算法的風控模型比邏輯回歸和決策樹算法模型具有更好的分類效果和泛化能力。

發文機構：鄭州大學數學與統計學院

關鍵詞：大數據風控集成算法GBDT信用風險評估big data risk controlintegrated algorithmGBDTcredit risk assessment

分類號： F830.9[經濟管理—金融學]