MCU上的深度學習是邊緣計算的未來

作者：Markus Levy

摘要：就在幾年前,人們普遍認為,機器學習(ML)甚至深度學習(DL)只能通過由網關、邊緣服務器或數據中心執行的邊緣訓練和推理在高端硬件上完成。這種想法在當時不無道理,因為在云端和邊緣之間分配計算資源的趨勢尚處于早期發展階段。但如今,得益于業界和學術界的艱苦研發和不懈努力,情況已然發生了翻天覆地的變化。處理器不必提供每秒數萬億次操作(TOPS),也能執行機器學習(ML)。越來越多的用例證明.

發文機構：恩智浦半導體人工智能和機器學習技術部門

關鍵詞：機器學習邊緣計算邊緣服務器深度學習TOPS數據中心早期發展階段計算資源

分類號： TN929.5[電子電信—通信與信息系統]TP18[電子電信—信息與通信工程]