我國主要糧食價格預測預警研究——基于神經網絡及控制圖理論分析

作者：方燕,李磊

摘要：本文結合前人研究和國外經驗,以大豆為例,深入研究糧食價格預測預警機制。主要利用機器學習的Lasso方法及神經網絡理論,結合灰色預測進行糧食價格預測的優化,結果表明預測精度高,模型可以很好地擬合大豆價格變動情況。在此基礎上,引用控制圖理論,結合預測價格,構建了一個有效的價格預測預警機制。本文建立對大豆價格預測預警機制具有可行性,一定程度上可以推廣到其他主要糧食價格的預測預警研究中,可為保障我國糧食安全,保護農民的利益,保證糧食市場的穩定發展,為政府制定價格干預政策提供一定的借鑒。

發文機構：北京工商大學經濟學院

關鍵詞：糧食價格糧食價格預測預警大豆預測預警控制圖grain priceGrain price forecasting and warningSoyben forecastg and warningcontrol chart

分類號： F726[經濟管理—產業經濟]