作者:劉星,范楷,錢群麗,姚春霞,饒欽雄,宋衛國
摘要:基于不同產地壇紫菜營養和活性成分含量的差異,以福建和浙江西省壇紫菜為研究對象,應用近紅外光譜技術,結合系統聚類分析(HCA)、主成分分析(PCA)、貝葉斯判別分析(BDA)和偏最小二乘判別分析(PLS-DA)方法開展壇紫菜產地溯源.由于福建和浙江西省部分壇紫菜養殖海域接近,壇紫菜中各組分在光譜中的綜合特征相似,HCA聚類不理想,PCA溯源正確率約為72.73%,BDA溯源正確率為75.26%,均需要進一步改善,而PLS-DA最優模型可以將兩省壇紫菜完全正確溯源.將上述4種模型用于未知產地壇紫菜的溯源,除HCA預測結果不同外,其余模型預測結果一致,說明PCA、BDA和PLS-DA這3種模型的預測能力優良,也證實PLS-DA模型具有很好的穩健性,可用于壇紫菜產地溯源.
發文機構:上海市農業科學院農產品質量標準與檢測技術研究所
關鍵詞:壇紫菜近紅外光譜產地溯源化學計量學方法
分類號: TS2[輕工技術與工程—食品科學與工程]